内容简介
本书研究了内河航运运动船舶视觉检测算法，分析了运动目标视觉检测和内河航运运动船舶检测的国内外研究现状，讨论了内河航运中运动船舶检测的特点和难点。从光流法、帧差法、GMM和codebook这4种算法到基于样本一致性的ViBe算法和SuBSENSE算法，介绍了运动船舶视觉检测算法的设计思路和方法，提出了视觉检测中需要解决的干扰问题。本书重点研究了压缩感知中自适应动态组稀疏方法，直接从视频帧中重构出背景图像和前景图像，同时提出了基于稀疏表示和显著性检测相结合的运动船舶视觉检测算法，通过对背景模型的稀疏表示，显示出基于压缩感知的检测算法对各类场景均具有较强的适应能力。
