内容简介
本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究, 主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术, 克服环境变化等因素影响, 弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法, 侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。
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本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究, 主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术, 克服环境变化等因素影响, 弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法, 侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。