内容简介
本书首先介绍了并行计算工具箱和其他用于GPU计算的MATLAB工具箱, 这使得应用程序可以直接移植到GPU上, 而不需要大量的GPU编程知识。接下来介绍MATLAB的内置的、支持GPU的特性, 包括在多核或不同的计算机系统中利用GPU的方法。最后介绍了一些进阶主题, 如在MATLAB中引入CUDA代码, 以优化现有的GPU应用。书中通过例子和源代码来说明每个概念, 以便读者可以立即将它们应用到自己的开发中。
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本书首先介绍了并行计算工具箱和其他用于GPU计算的MATLAB工具箱, 这使得应用程序可以直接移植到GPU上, 而不需要大量的GPU编程知识。接下来介绍MATLAB的内置的、支持GPU的特性, 包括在多核或不同的计算机系统中利用GPU的方法。最后介绍了一些进阶主题, 如在MATLAB中引入CUDA代码, 以优化现有的GPU应用。书中通过例子和源代码来说明每个概念, 以便读者可以立即将它们应用到自己的开发中。