内容简介
本书以计算机科学的视角,介绍了线性代数和概率论,并包括一些基本的统计知识。书中有很多应用实例,它们来自广泛的计算机科学领域,包括计算机图形学、计算机视觉、机器人、自然语言处理、搜索引擎、机器学习、统计分析、博弈论、图论、科学计算、决策论、编码学、密码学、网络分析、数据压缩和信号处理。本书还对MATLAB 进行了深入的讨论,包括大量的MATLAB 练习和程序设计作业。 本书既适合作为计算机相关专业的数学基础课教材,又可作为程序员、数学教师和感兴趣读者的参考书。
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本书以计算机科学的视角,介绍了线性代数和概率论,并包括一些基本的统计知识。书中有很多应用实例,它们来自广泛的计算机科学领域,包括计算机图形学、计算机视觉、机器人、自然语言处理、搜索引擎、机器学习、统计分析、博弈论、图论、科学计算、决策论、编码学、密码学、网络分析、数据压缩和信号处理。本书还对MATLAB 进行了深入的讨论,包括大量的MATLAB 练习和程序设计作业。 本书既适合作为计算机相关专业的数学基础课教材,又可作为程序员、数学教师和感兴趣读者的参考书。